12月16日消息，中国物流与采购联合会在“有效降低全社会物流成本交流会暨2024年第八届货运物流行业年会”上，正式发布“有效降低全社会物流成本典型案例报告（首批）”。京东物流创新的基于算法模型的“公转铁”解决方案入选首批案例名单。

来源：公众号“京东物流黑板报”

据介绍，该方案围绕场站选址规划、线路智能规划、动态调度调整、ESG（环境、社会、公司治理）减碳服务等多个环节，借助先进的算法模型，实现铁路资源的精细化管理与物流成本的大幅降低，持续助力全社会物流成本的下降。

在场站选址布局上，京东物流这一基于算法模型的“公转铁”解决方案，通过运用大数据分析，综合考虑货物流量、地理位置、成本效益等因素，科学规划出包括1个全国性物流枢纽、多个区域中心及数十个省际枢纽在内的综合物流网络，覆盖制造业、保税物流、多式联运等多个领域，推动物流企业仓网布局与铁路货运场站的融合，提升铁路运力资源利用，最终实现全程门到门成本降低。同时，通过整合城市内闲置铁路资源，如车站行包房与营业部、集配站进行融合，实现资源的循环利用和货源的集中管理，进一步压缩城市货运成本。

来源：公众号“京东物流黑板报”

线路优化方面，京东物流的算法模型能精确评估铁路、公路运输的成本效益和时效性，灵活调整货物运输方式，确保整体物流效率的最大化。特别是在关键物流线路上，通过整合快递、快运业务，大幅提升铁路运能的利用率，短时间内实现铁路货运量的显著增长。得益于这一策略，京东物流成功新增如广沈、京广、深成、济广、广沪等集装箱班列线路。据统计，2024年京东物流铁路货量较去年增长超过30%，低载线路综合运输成本降低了25%，实现公转铁物流链条的高效协同。

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